Overview

• El prototipo capta y clasifica sonidos cardiacos con redes neuronales para identificar ruidos anormales S3 y S4 asociados a daño valvular e insuficiencia cardiaca.
• El dispositivo integra micrófono, microprocesador y pantalla TFT de 240×320 píxeles, opera con batería recargable de 5 volts vía USB y tiene carcasa impresa en 3D con PLA.
• Los investigadores reportan una precisión del 96% en la detección de señales anómalas, con visualización que facilita la interpretación clínica.
• El desarrollo fue realizado en la UPIBI del IPN por Diana Bueno Hernández y José Alberto Zamora Justo, en colaboración con Víctor Manuel Arena Cantoran.
• Sus creadores lo plantean como herramienta de prediagnóstico y preparan mejoras para más patologías y uso pediátrico, además de iniciar el registro de patente.